本次突發(fā)疫情的數(shù)據(jù)？

截止到1月29日22時，除西藏出現(xiàn)疑似病例外，全國各省均已有確診病例，實(shí)時疫情大數(shù)據(jù)可持續(xù)關(guān)注：疫情實(shí)時大數(shù)據(jù)??

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重大疫情的暴發(fā)和流行,是當(dāng)今預(yù)防醫(yī)學(xué)和疾病控制的熱點(diǎn)和重點(diǎn),而疫情調(diào)查與處理的時效性和復(fù)雜性,是疫情控制的重點(diǎn)和難點(diǎn)。但目前傳染病疫情現(xiàn)場調(diào)查技術(shù)仍停留在較低水平,缺少傳染病流行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)的分析與處理也沒有標(biāo)準(zhǔn)化和科學(xué)化?，F(xiàn)場疫情分析和處置,多依賴于個人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷和處置。為了使突發(fā)傳染病疫情現(xiàn)場調(diào)查信息化、科學(xué)化和標(biāo)準(zhǔn)化,滿足當(dāng)前突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急處置的需要,在規(guī)范疫情個案調(diào)查表、疫情判別模型等研究的基礎(chǔ)上,研發(fā)了基于手持式電腦的重大疫情現(xiàn)場流行病學(xué)調(diào)查與智能分析系統(tǒng)。在疫情發(fā)生現(xiàn)場輔助現(xiàn)場專業(yè)人員調(diào)查、控制疫情。針對目前國內(nèi)眾多、不規(guī)范、不統(tǒng)一的疫情調(diào)查表,本研究中收集了常見傳染病的疫情個案調(diào)查表,并對其進(jìn)行整理、規(guī)類,初步制定了疫情個案調(diào)查表數(shù)據(jù)字典,為以后同行之間的數(shù)據(jù)交流、共享提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),從而更有利于不同區(qū)域、時間中疫情數(shù)據(jù)交流、共享和利用。同時為國家衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)化的進(jìn)程提供一些基礎(chǔ)性資料。利用疫情群發(fā)的特點(diǎn),構(gòu)建了傳染病輔助判別模型,并對模型進(jìn)行優(yōu)化、驗(yàn)證,與以往的針對某個具體疾病、或針對個體(單個病人)的計算機(jī)輔助診斷研究比較,充分利用了疫情群發(fā)的特點(diǎn),對傳染病在群體層面上進(jìn)行計量診斷,盡可能排除了個體差異的影響。同時在本研究中引入了智能反饋模型的概念,大大提高了專業(yè)人員的傳染病鑒別診斷能力。本研究中的傳染病疫情輔助判別在很大程度上避免傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)判斷與個人的主觀因素影響而帶來的決策失誤,使決策結(jié)果更加理性和準(zhǔn)確。數(shù)據(jù)庫是信息系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ),本研究中將數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建作為一個重要部分。根據(jù)傳染病疫情輔助判別的需求,利用數(shù)據(jù)庫原理和方法,對傳染病輔助判別數(shù)據(jù)概念模型和物理模型進(jìn)行設(shè)計,并對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,作為輔助判別的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。根據(jù)突發(fā)傳染病疫情現(xiàn)場,專業(yè)人員和其他人員的知識需求,構(gòu)建突發(fā)傳染病疫情知識數(shù)據(jù)庫的概念模型和物理模型,從相關(guān)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、專著、教材、權(quán)威網(wǎng)站中獲取、收集、整理相關(guān)法律法規(guī)、應(yīng)急預(yù)案、技術(shù)方案、和傳染病的病原、臨床診斷、治療、預(yù)防控制等基礎(chǔ)知識,從而構(gòu)建了詳實(shí)的傳染病流行病學(xué)、臨床和實(shí)驗(yàn)室檢測、病原微生物、傳染病組織病變圖像、法律法規(guī)等數(shù)據(jù)庫。在理論研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合計算機(jī)技術(shù),根據(jù)實(shí)際的需求,構(gòu)建了突發(fā)傳染病疫情現(xiàn)場流調(diào)與智能分析系統(tǒng),用計算機(jī)語言編程方法將規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)化的調(diào)查表轉(zhuǎn)化為可視化的電子調(diào)查表;將輔助判別模型的算法用計算機(jī)語言實(shí)現(xiàn),開發(fā)為獨(dú)立、可運(yùn)行并能安裝的模塊,在模塊中選擇相應(yīng)的癥狀等后,即可實(shí)現(xiàn)傳染病疫情的輔助診斷;以傳染病疫情知識數(shù)據(jù)庫為后臺數(shù)據(jù)庫,開發(fā)了供檢索、瀏覽的可視化界面,以便在現(xiàn)場方便、及時、準(zhǔn)確地從數(shù)據(jù)庫中獲得所需的信息。因此,本研究融合了傳染病流行病學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和計算機(jī)等多學(xué)科知識,在國內(nèi)首次創(chuàng)建了一套基于手持式電腦的,? ?場疫情數(shù)據(jù)采集、流行病學(xué)分析、智能輔助判斷和專家咨詢?yōu)橐惑w的綜合系統(tǒng),該系統(tǒng)共有四大模塊:疫情數(shù)據(jù)采集模塊、流行病學(xué)分析模塊、輔助判別模塊、專家咨詢模塊,能夠在現(xiàn)場提供數(shù)據(jù)采集、流行病學(xué)分析、輔助診斷和專家咨詢功能,基本能夠滿足疫情現(xiàn)場流行病學(xué)調(diào)查與智能分析的需求。研發(fā)的系統(tǒng)不但功能強(qiáng)大、而且實(shí)用性強(qiáng)、易維護(hù),可應(yīng)用于部隊及地方疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)的疫情應(yīng)急處置之中。

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