請問大神拍照片主要靠硬件設(shè)備嗎?

導(dǎo)讀:請問大神拍照片主要靠硬件設(shè)備嗎? 單反相機(jī)的曝光直方圖到底怎么看?

主要是發(fā)現(xiàn)美的過程,手機(jī)隨手拍的,也可以在好多攝影賽上獲獎

硬件不是必須,有當(dāng)然更好,沒有也能拍出好片,就看你想拍什么,怎么拍。很多經(jīng)典的照片都是我們現(xiàn)在所說的卡片機(jī)拍攝的。

單反相機(jī)的曝光直方圖到底怎么看?

攝影除了要學(xué)會調(diào)整各種參數(shù),學(xué)會構(gòu)圖,還得學(xué)會怎么看直方圖。今天就給大家介紹一下直方圖,無論是相機(jī)的直方圖還是后期軟件中的直方圖都是大同小異的,所以不用去分什么相機(jī)中的直方圖還是后期軟件中的直方圖。

直方圖就像下面這樣,分為縱軸和橫軸,縱軸代表像素量,橫軸代表色階??v軸說白了就是代表照片色調(diào)的像素數(shù),線越向上就表示像素信息越多。而橫軸代表的是照片的明暗程度,左面代表暗部,右邊代表亮部。

在拍好照片后可以在相機(jī)的顯示屏上看一下照片的直方圖,從而判斷照片曝光量的大小。通過看直方圖的縱軸和橫軸,能直觀地看到照片的曝光情況。

以前的相機(jī)顯示屏并不大、像素還低,想要從小小的顯示屏中查看照片的效果是很難的;有時拍出來的照片曝光不足或者過度,在顯示屏中也看不出來。

現(xiàn)在就不一樣了,單反相機(jī)的顯示屏足夠大,像素也夠;你能在單反相機(jī)的顯示屏中仔細(xì)的查看照片的曝光是否準(zhǔn)確。

直方圖中的坐標(biāo)圖形代表照片的色調(diào)曲線,表示構(gòu)成照片的色調(diào)分布情況。直方圖的水平軸方向是一個256級灰度標(biāo):左端為0,中間為127,右端為255。

上面說過了橫軸代表亮部和暗部,從左往右表示照片中從暗部到亮部的像素數(shù)量。如果你拍的照片曝光是準(zhǔn)確的,那么柱狀圖從左往右都是有分布的,明暗細(xì)節(jié)都有,并且分布均勻,不會出現(xiàn)太大的落差。曝光準(zhǔn)確的照片,直方圖左右兩側(cè)是不會有像素溢出的,就像第一張圖顯示的那樣。

直方圖的縱軸則表示所占明暗部分的面積,峰值低則表示明暗的像素數(shù)量少,反之則高。

直方圖說白了就是一個統(tǒng)計照片色階像素的坐標(biāo)系,在橫軸的最左邊為黑色(黑色階),黑色代表沒有像素、信息則為0;而在橫軸的最右側(cè)為白色(白色階),白色是有像素、有信息的,在最右邊為255.中間則是黑色和白色的過度色階。

縱軸則表示的是色階的像素級,峰值低數(shù)量就少,反之越多。注:直方圖只表示照片各個色階的數(shù)量,而不表示這些色階在照片上的分布。

接下來舉兩個列子:

這是一張日落的照片,亮的部分有很多,暗的部分也有很多,成兩極分化。所照片的直方圖看起來就是兩邊高,中間低,直方圖的右邊還有像素溢出。兩邊高中間低的直方圖在拍日出、日落時最常見。

這張照片光線好,油菜花也拍的不錯,但為什么直方圖的右邊很高呢?是曝光過度嗎?

照片并沒有曝光過度,因為天上的白云很多,所以直方圖的右邊才會很高。而照片中暗的部分很少,所以才出現(xiàn)了這種情況。

一、沒有所謂最理想的直方圖,真的!

在初學(xué)攝影時很多攝影前輩會告訴你:判斷一張照片是否正常就看直方圖,正常的照片直方圖一定是兩邊低,中間高的,如下圖:

其實,這個說法是不完全對的,直方圖會簡單地告訴你,你拍攝的大體是什么環(huán)境。給大家舉個列子:在較暗的環(huán)境中拍一只貓和在光線好的雪地中拍一只熊,是完全不同的。所以自己需要考慮自己是在怎樣的環(huán)境下拍攝,里面的陰影、高光? ?中間調(diào)是由自己來決定的,是由自己想要什么效果、在怎樣的環(huán)境下拍來決定的,而不是你拍出你想要的結(jié)果了,一看直方圖不對,就覺得自己沒有拍好,直方圖只能做個參考,不能決定你照片的好壞!

二、你相機(jī)里的直方圖是基于JPEG顯示的。

為了方便后期,很多人照片的格式都是RAW,但即使是這樣,我們看到的直方圖依舊是基于JPEG格式。只有自己把相機(jī)中照片導(dǎo)入電腦的時候,才能得到原始文件的直方圖,此時你看到的直方圖反應(yīng)出來的信息更多,也更加精確。所以自己在用相機(jī)查看直方圖時,不要過早決定照片是黑白還是彩色。

如果你覺得不可信,你可以自己去實驗一下。你先拍一張曝光正常的照片,然后增加曝光補(bǔ)償,在獲得大量的白色后停下;然后減少曝光補(bǔ)償,一直到獲得黑色的最大值。上述步驟做完后,你就把照片傳入到后期處理軟件中,此時你會發(fā)現(xiàn)還能對照片進(jìn)行調(diào)整。所以但你知道照片在后期處理軟件還能進(jìn)行調(diào)整,那么你在拍照時就可以更有計劃了。

三、不同的鏡頭也能改變你的直方圖。

鏡頭對直方圖也是有影響的,不同的鏡頭直方圖是不一樣的。當(dāng)你相機(jī)的各種設(shè)置為一樣的時候,你換鏡頭拍直方圖就發(fā)生微妙的變化,雖然很小但是還是能看見變化。

現(xiàn)在市場上的鏡頭很多,不同的鏡頭對光線的傳輸都區(qū)別,比如有些鏡頭會產(chǎn)生暈影,有些鏡頭則會出現(xiàn)耀斑,這些都會對直方圖產(chǎn)生影響,不過鏡頭對直方圖的影響很小,如果你對不是職業(yè)的攝影師,不是靠拍照為生的話可以忽略不計。

單反相機(jī)的曝光直方圖能很好的表示照片的曝光情況,攝影中可以用來輔助查看照片曝光是否準(zhǔn)確。

一、照片的直方圖到底是什么鬼?

玩過PS的小伙伴一定對各種直方圖不陌生,沒錯,橫縱兩個軸,中間一段波狀起伏的圖,這就是直方圖(Histogram)了,使用PS中的色階、曲線等工具時就能看到。

1.怎么看懂曝光直方圖

那什么是曝光直方圖呢?其實就是表示照片明暗分布的直方圖啦~所以,在曝光直方圖中,橫向的軸表示照片的明暗分布情況,縱向的軸則表示像素數(shù)量的多少。

其實,橫向的軸是用0-255的亮度數(shù)值來表示明暗分布的,最左端代表陰影區(qū)域,最右端表示高光區(qū)域,而中間部分自然就是表示不同的中間調(diào)了。從縱向來看,峰值越高就是像素多也就是程度高,反之亦然。

也就是說,在直方圖中任找一,那么這個點就表示,照片在此處是亮還是暗,亮或暗的程度有多高。注意,曝光直方圖表示的是照片的亮度情況,不是色彩分布情況!

2.相機(jī)上怎樣調(diào)出直方圖

既然曝光直方圖能很好的表示照片的曝光情況,可為什么我的相機(jī)上沒有直方圖?咳咳,不是你用了假相機(jī),這個功能需要你設(shè)置后調(diào)出來的!

其實操作也不復(fù)雜,按一下按鈕的事兒,在照片瀏覽或即時預(yù)覽時,按下info按鈕就行了,當(dāng)然不同的相機(jī)操作有所不同,有的是按Display按鈕。

在實際拍攝中,你也可以配合相機(jī)的高光警告功能使用,開啟后,曝光過度的圖像區(qū)域就會閃爍(單反攝影控:smmapp),這時候你就知道哪里曝過了,直方圖上高光的區(qū)域一定也會峰值很高。

二、過曝或欠曝在直方圖上是怎樣的?

明白了什么是曝光直方圖,那一張照片過曝或欠曝后在直方圖上是什么樣的呢?兩個直方圖一樣的照片是否照片圖像也一樣呢?

1.照片過曝的直方圖

如果一張照片過曝,也就是說照片的高 光部分過高,那在直方圖上的顯示就是,最右邊大量像素堆積,峰值很高,甚至直接被截斷。

過曝后相片高光部分就直接成了純白色,沒有了任何細(xì)節(jié),這時候可以通過加快快門速度、縮小光圈或降低ISO來減少曝光。

2.照片欠曝的直方圖

和過曝相反,一張照片欠曝的話,就是陰影部分過暗,直方圖上左邊峰值很高,甚至直接被截斷。

欠曝的照片0值區(qū)域大量像素堆積,照片上那就是黑色很多偏暗了(單反攝影控:smmapp),這時候除了放慢快門速度、開大光圈或增加ISO來增加曝光外,甚至需要用到閃光燈。

3.正常曝光的直方圖

既然直方圖上最左或最右像素堆積就是欠曝或過曝,那像素主要分布在中部、峰值沒有特高或特低,這自然就是曝光正確了。

當(dāng)然,中間部分如果左邊分布較多,雖沒有欠曝但畫面是偏暗的,而右邊分布較多,則是畫面偏亮,這時候我們一般會通過調(diào)整EV值來進(jìn)行微調(diào)。

4.高反差的直方圖

除了過曝或欠曝,還有一種更特殊的曝光情況,那就是大光比的情況,這時候直方圖左側(cè)和右側(cè)都被切斷,或是某一側(cè)切斷另一側(cè)接觸邊緣。

這種情況,實際拍攝環(huán)境亮度差別太大,已經(jīng)超出了相機(jī)的寬容度(單反攝影控:smmapp),拍攝時需要用漸變灰鏡或是通過HDR的方法來拍攝。

另外,值得一提的是,即便兩個直方圖一模一樣的照片,這兩張照片也不一定是畫面一樣的,別問為什么,因為曝光直方圖表示的是照片亮度的分布情況,直方圖一模一樣,只能說明這兩張照片的亮度分布相同,至于畫面嘛也是可以不一樣的。

這就是曝光直方圖的查看方法和典型實例,以后看照片是否曝光準(zhǔn)確,別再勞神費力全靠眼睛判斷了,試試查看曝光直方圖把!

更多詳情,歡迎移步[ 單反攝影控 ]:smmapp查看,單反攝影操作指南、拍攝技巧放送以及各種后期處理和設(shè)計攻略,坐等來撩!

Hash:7e153bb65078ac7cacab0f6d616a31ffdcc8f0b3

聲明:此文由 佚名 分享發(fā)布,并不意味本站贊同其觀點,文章內(nèi)容僅供參考。此文如侵犯到您的合法權(quán)益,請聯(lián)系我們 kefu@qqx.com